博客
关于我
苹果正在改进其屏下指纹扫描技术
阅读量:666 次
发布时间:2019-03-15

本文共 515 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

苹果最新的专利申请揭示了其在屏下指纹识别技术上的重大突破,显示公司正在积极推进一项名为“基于离轴角光的屏下指纹传感”的全新技术。该技术旨在解决当前屏下指纹识别系统中的光线传输效率低下问题,从而显著提升指纹识别的精度和可靠性。

目前市场上大多数光学屏下指纹扫描系统主要利用手机显示屏的光辐射来照亮用户的指尖,通过显示屏下方的传感器读取指纹特征进行身份验证。然而,这种设计存在显著局限性,主要体现在低光穿透率和光线衍射带来的影响,导致指纹图像的对比度和信噪比较差,进而增加用户的使用时间和识别失败率。

针对上述问题,苹果提出了一个创新性的解决方案。该系统通过调节显示屏与传感器之间的角度关系,专门捕捉手指表面反射的“离轴角光”,从而有效提升指纹图像的对比度。这种设计不仅能够保持传感系统的紧凑性,还能显著降低对比度波动对识别效果的影响。

技术分析师翁明章表示,苹果计划在2023年至少在一款高端iPhone上首次推出这一新技术。不过,巴克莱安续分析师最近预测称,可能会在iPhone 13或后续产品中实现量产。

这种基于离轴角光的屏下指纹识别技术,标志着苹果在生物识别领域的一次重要突破,预示着未来智能设备的用户体验将得到进一步提升。

转载地址:http://eyzqz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV 3.1 imwrite()函数写入异常问题解决方法
查看>>
OpenCV 4.1.0版drawContours
查看>>
Opencv cv2.putText 函数详解
查看>>
opencv glob 内存溢出异常
查看>>
opencv Hog Demo
查看>>
opencv Hog学习总结
查看>>
opencv Mat push_back
查看>>
opencv putText中文乱码
查看>>
OpenCV Python围绕特定点将图像旋转X度
查看>>
opencv resize
查看>>
Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
查看>>
opencv SVM分类Demo
查看>>
OpenCV VideoCapture.get()参数详解
查看>>
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>